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弹性反传神经网络法预测烷基苯的疏水性常数

刘二东,杨更亮,田宝娟,李志伟,陈义   

  • 出版日期:2002-05-30 发布日期:1992-02-25

  • Online:2002-05-30 Published:1992-02-25

摘要: 介绍了应用人工神经网络预测烷基苯分子疏水性常数的方法。该法同传统方法相比 ,具有操作简便 ,适用范围广的特点。基于误差反传神经网络 ,建立了分子连接性指数 (χ)、范德华表面积 (Aw)和疏水性常数 (logP)之间的数学模型。应用该模型对烷基苯分子的疏水性常数进行预测 ,其平均相对偏差为 0 6 7%。并且通过与标准误差反传算法和自适应学习算法相比较 ,发现弹性反传算法具有训练速度快 ,参数选择简单的特点。

关键词: 弹性反传算法, 人工神经网络, 疏水性常数, 烷基苯

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