色谱  2015, Vol. 33 Issue (4): 397-402   PDF (863 KB)    
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林春花
谢贤清
范乃立
涂媛鸿
陈彦
廖维林
超高效合相色谱-质谱法快速分析食用植物油中常见脂肪酸
林春花, 谢贤清, 范乃立, 涂媛鸿, 陈彦, 廖维林     
江西师范大学, 国家单糖化学合成工程技术研究中心, 江西 南昌 330027
摘要:建立了超高效合相色谱-质谱(UPC2-MS)快速分析6种食用植物油(玉米油、葵花籽油、大豆油、茶油、菜籽油、花生油)中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、亚麻酸等5种常见脂肪酸的方法,并比较了这6种食用油中上述5种脂肪酸的含量差异。采用皂化反应对植物油进行前处理,以ACQUITY UPC2 BEH 2-EP色谱柱(100 mm×2.1 mm, 1.7 μm)为分析柱,以超临界CO2-甲醇/乙腈(1:1, v/v)为流动相进行梯度洗脱,流速为0.8 mL/min。在电喷雾负离子模式下进行检测,外标法定量。结果表明:5种脂肪酸标准物质在0.5~100 mg/L范围内呈现良好的线性关系,相关系数为0.9985~0.9998,定量限(S/N≥10)为0.15~0.50 mg/L;在3个添加水平下,样品的加标回收率为89.61%~108.50%;方法重复性的相对标准偏差(RSD)为0.69%~3.01%。该方法简单、快速、分离效果好,无需对脂肪酸样品进行衍生化,已成功地用于玉米油、葵花籽油、橄榄油、茶油、大豆油和花生油等6种食用油中常见脂肪酸含量的测定。
关键词超高效合相色谱-质谱法     脂肪酸     食用植物油     未衍生化    
Fast analysis of common fatty acids in edible vegetable oils by ultra-performance convergence chromatography-mass spectrometry
LIN Chunhua, XIE Xianqing, FAN Naili, TU Yuanhong, CHEN Yan, LIAO Weilin     
National Research Center of Monosaccharide Chemical Synthesis Engineering, Jiangxi Normal University, Nanchang 330027, China
Abstract: A fast analytical method for five common fatty acids in six edible vegetable oils was developed by ultra-performance convergence chromatography-mass spectrometry (UPC2-MS). The five fatty acids are palmitic acid, stearic acid, oleic acid, linoleic acid and linolenic acid. Their contents in the corn oil, sunflower oil, soybean oil, tea oil, rapeseed oil and peanut oil were compared. The chromatographic separation was performed on an ACQUITY UPC2 BEH 2-EP column (100 mm×2.1 mm, 1.7 μm) using the mobile phases of carbon dioxide and methanol/acetonitrile (1:1, v/v) with gradient elution. The separated compounds were detected by negative electrospray ionization ESI--MS. The results showed that the reasonable linearities were achieved for all the analytes over the range of 0.5-100 mg/L with the correlation coefficients (R2) of 0.9985-0.9998. The limits of quantification(S/N≥10)of the five fatty acids were 0.15-0.50 mg/L. The recoveries of the five fatty acids at three spiked levels were in the range of 89.61%-108.50% with relative standard deviations of 0.69%-3.01%. The developed method showed high performance, good resolution and fast analysis for the underivatized fatty acids. It has been successfully used to detect the five fatty acids from corn oil, sunflower oil, soybean oil, tea oil, rapeseed oil and peanut oil.
Key words: ultra-performance convergence chromatography-mass spectrometry(UPC2-MS)     fatty acids     edible vegetable oils     underivatization    

植物油是人类膳食的重要组成部分,是由脂肪酸和甘油化合而成的天然高分子化合物(甘油三酯),广泛分布于自然界中。植物油中的脂肪酸种类及含量对人体健康有重要影响,不同的脂肪酸具有不同的营养价值[1]。研究表明,植物油以16碳和18碳脂肪酸为主,其余脂肪酸含量较少,16碳脂肪酸主要为棕榈酸,而18碳脂肪酸主要为硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸[2]。因此建立一种快速、准确的分析不同种类植物油中上述5种脂肪酸组成和含量的方法,对于评价油脂的品质具有重要的意义。

对植物油中的脂肪酸成分进行分析时,一般先要进行皂化反应,使甘油三酯转化为脂肪酸。目前主要有两种测定方法,一种是对脂肪酸进行直接测定;另一种是对脂肪酸进行衍生化反应,使脂肪酸转化为沸点较低的脂肪酸甲酯再间接测定。GC、GC-MS[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]、全二维气相色谱(GC×GC)[10]、快速GC[11]、LC[12]和超临界流体色谱(SFC)[13, 14]等在脂肪酸或脂肪酸甲酯分离领域中均发挥着重要的作用。其中,GC法间接分析衍生化后的脂肪酸是最常用的检测手段[11, 15];而SFC法兼有GC和LC的特点,既可分析GC不适用的高沸点样品,又比HPLC有更快的分析速度,同时适合分离和检测结构类似物、同分异构体等样品,因此是最具应用前景的分析手段[16, 17]之一。

超高效合相色谱(UPC2)是Waters公司新推出的基于超临界流体色谱的技术体系[18]。它结合了成熟的UPLC以及Waters公司的专业技术和创新,实现了SFC的设备化。本研究建立了玉米油、葵花籽油、大豆油、茶油、菜籽油和花生油等6种食用油中5种未衍生化脂肪酸的超高效合相色谱-质谱测定方法,为快速、准确分析食用油的脂肪酸含量提供了新的技术手段,同时也为评价油脂的品质以及建议人们合理用油提供了数据参考。

1 实验部分
1.1 仪器与试剂

超高效合相色谱仪(ACQUITY UPC2):包括合相色谱管理器、样品管理器、柱温箱管理器、二元溶剂管理器和SQD 2质谱检测器;515溶剂补偿泵(美国Waters公司)。ACQUITY UPC2 BEH 2-EP色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7 μ m)、ACQUITY UPC2 BEH色谱柱(100 mm×3 mm,1.7 μ m)、ACQUITY UPC2 HSS C18 SB色谱柱(100 mm×2.1 mm,1. 8 μ m)和ACQUITY UPC2 CSHTM Fluoro-Phenyl Column色谱柱(100 mm×3 mm,1.7 μ m)(美国Waters公司)。METTLER TOLEDO AL204型电子天平(瑞士METTLER公司)。PURELAB Ultra MK 2型超纯水仪(英国ELGA公司)。5种脂肪酸标准品棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸均购自Sigma Aldrich公司,纯度大于99% 。正己烷、甲醇和乙腈为色谱纯(德国Merck公司)。实验用水为超纯水。玉米油、葵花籽油、大豆油、菜籽油均购于正规超市,茶油和花生油为农家自榨油。

1.2 混合标准溶液的配制

分别准确称取0.05 g(精确至0.001 g)各种脂肪酸标准样品,用正己烷溶解并分别定容于50 mL容量瓶中,制备成1 g/L 的单一标准品储备液。然后用正己烷制备成100 mg/L 混合标准溶液,再稀释成系列标准工作溶液。

1.3 样品的制备

分别称取5 g上述6种食用油置于100 mL烧瓶中,加入10 g 250 g/L 的KOH溶液进行皂化反应,加冷凝管于100 ℃油浴中回流8 h,停止加热。冷却后加入10 mL 2 mol/L 的H2SO4溶液进行酸化,卸下烧瓶,转入分液漏斗,静置分层。上层用蒸馏水洗涤至中性,加入无水Na2SO4干燥后得到各种植物油相对应的脂肪酸样品。再分别称取约0.01 g该脂肪酸样品于100 mL容量瓶中,用正己烷定容,溶液经有机膜过滤后直接进行UPC2分析。

1.4 仪器条件
1.4.1 色谱条件

色谱柱:ACQUITY UPC2 BEH 2-EP;流动相:超临界CO2(A)和甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)(B)。洗脱梯度:0~2 min,2%B~4%B; 2~3 min,4%B; 3~4 min,4%B~10%B; 4~5min,10%B~2%B。柱温:50 ℃;样品室温度:10 ℃;背压:1.38×107 Pa;流速:0.8 mL/min;进样体积:1 μ L。

1.4.2 质谱条件

离子源:ESI-;毛细管电压:2.0 kV;锥孔电压:40 V;源温度:150 ℃;脱溶剂气温度:500 ℃;脱溶剂气体流速:850 L/h;锥孔气体流速:40 L/h;补偿溶剂:含1%(v/v)水的甲醇溶液,流速为0.2 mL/min。在选择离子监测模式下,棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸的m/z分别为255.42、283.48、281.46、279.45、277.43,提取离子色谱图如图 1所示。

图 1 5种脂肪酸标准品在ESI-模式下的提取离子色谱图 Fig. 1 Extracted ion chromatograms of the five fatty acid standards in ESI- mode
2 结果与讨论
2.1 色谱柱的选择

UPC2系统所使用的亚2 μ m色谱柱,涵盖了正相和反相LC的色谱柱类别,本实验首先考察了4种不同填料的ACQUITY UPC2色谱柱对脂肪酸分离的影响,结果如图 2所示。色谱柱选择性的大小依次为:BEH 2-EP>HSS C18 SB>BEH>CSHTM Fluoro-Phenyl,其中,BEH 2-EP色谱柱的固定相是在亚乙基桥杂化颗粒表面键合了2-乙基吡啶,对具有极性官能团的化合物具有较好的选择性,5种脂肪酸获得了有效分离。因此选用BEH 2-EP色谱柱。

图 2 不同色谱柱对5种脂肪酸分离效果的影响 Fig. 2 Effect of chromatographic columns on the separation of the five fatty acids Peaks: 1. palmitic acid; 2. stearic acid; 3. oleic acid; 4. linoleic acid; 5. linolenic acid.
2.2 改性剂的选择

改性剂会改变流动相的极性,对UPC2的分离有一定的影响。考察了3种改性剂甲醇、乙腈、甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)对5种脂肪酸分离的影响,结果如图 3所示。3种改性剂对脂肪酸的洗脱能力为甲醇﹥甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)﹥乙腈;3种改性剂的选择性存在差异,其中甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)和乙腈的分离效果相当,但使用乙腈时保留时间相对较长。因此,选择甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)作为流动相中的改性剂,此时对样品的洗脱能力和分离效果较好。

图 3 不同改性剂对5种脂肪酸分离效果的影响 Fig. 3 Effect of organic modifiers on the separation of the five fatty acids. Peaks: 1. palmitic acid; 2. stearic acid; 3. oleic acid; 4. linoleic acid; 5. linolenic acid.
2.3 柱温的选择

柱温的改变会在一定程度上影响UPC2的分离效果,所以实验中以混合标准品为对象,在改性剂为甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)、流速0.8 mL/min 和背压1.38×107 Pa的条件下,考察了不同柱温(40~60 ℃)对分离效果的影响。结果如图 4所示,随着柱温的升高,化合物的保留增强,与常规液相色谱中柱温对保留时间的影响不同。这是因为升高温度会降低超临界CO2的密度,从而减弱其洗脱能力,导致化合物的保留值增大。当柱温为50 ℃时,样品的分离和保留效果较好。

图 4 温度对5种脂肪酸分离效果的影响 Fig. 4 Effect of temperature on the separation of the five fatty acids Peaks: 1. palmitic acid; 2. stearic acid; 3. oleic acid; 4. linoleic acid; 5. linolenic acid.
2.4 背压的选择

背压的改变也会在一定程度上影响UPC2的分离效果,所以在改性剂为甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)、流速0.8 mL/min 和柱温50 ℃的条件下,考察了不同系统背压(1.24×107~1.51×107 Pa)对分离效果的影响。结果如图 5所示,背压升高造成CO2的密度和黏度增加,进而导致流动相的溶剂化能力和洗脱能力提高,使得化合物的保留时间缩短。背压为1.38×107 Pa时的分离效果与分析效率较好。

图 5 背压对5种脂肪酸分离效果的影响 Fig. 5 Effect of back pressure on the separation of the five fatty acids Peaks: 1. palmitic acid; 2. stearic acid; 3. oleic acid; 4. linoleic acid; 5. linolenic acid
2.5 MS中补偿溶剂的选择

在MS方法开发中,不同的补偿溶剂对目标物的离子化效率也会产生一定的影响。实验考察了分别含1%(v/v)水、0.1%(v/v)甲酸铵、0.1%(v/v)醋酸铵的甲醇作为补偿溶剂和不同的流速(0.1、0.2、0.3 mL/min)对5种脂肪酸的分离影响。在相同的梯度洗脱条件下,甲醇-1%(v/v)水作为补偿溶剂且流速为0.2 mL/min 时,目标物离子化效果最好,色谱峰尖锐、对称,响应灵敏度高,5种脂肪酸分离效果好。

2.6 线性范围、相关系数及检出限

配制不同质量浓度的混合标准工作液,在优化的条件下进行测定,外标法定量,通过Masslynx 4.1软件得到化合物响应面积(Y)和质量浓度(X,mg/L)的线性关系(见表 1),5种脂肪酸的线性范围为0.5~100 mg/L,相关系数均大于 0.998 5,表明线性关系良好。以信噪比大于10时的质量浓度确定定量限(LOQ),为0.15~0.50 mg/L。

表 1 5种脂肪酸的线性关系、相关系数(R2)及定量限 Table 1 Linear relationships,correlation coefficients (R2) and LOQs of the five fatty acids
2.7 回收率及精密度

取已经测定脂肪酸含量的菜籽油作为基质样品,再设置5种脂肪酸低、中、高3个加标水平进行方法学考察,按优化条件分析,每个加标水平平行测定6次。如表 2所示,方法的回收率为89.61% ~108.50% ,RSD为0.69% ~3.01% ,可满足食用油中脂肪酸的测定。

表 2 加标样品中5种脂肪酸的回收率和相对标准偏差(n=6) Table 2 Recoveries and relative standard deviations(RSDs) of the five fatty acids in spiked samples (n=6)
2.8 实际样品的测定

本研究选取玉米油、葵花籽油、大豆油、茶油、菜籽油和花生油等6种食用植物油,测定了5种主要脂肪酸的含量,结果见表 3。上述6种食用油中油酸、亚油酸和亚麻酸等不饱和脂肪酸总含量分别为85.21% 、88.15% 、82.92% 、89.41% 、87.06% 、78.84% ,棕榈酸和硬脂酸等饱和脂肪酸总含量分别为13.80% 、9.75% 、14.38% 、9.89% 、6.16% 、15.54% ,不饱和脂肪酸远高于饱和脂肪酸且各成分含量差异显著。其中:茶油、菜籽油以油酸为主,但茶油中的油酸含量远高于菜籽油。玉米油、葵花油和大豆油以亚油酸为主,但葵花油中亚油酸最高,玉米油和大豆油则差异不大。花生油中油酸含量略高于亚油酸,两者含量差异没有其余5种食用油明显。6种食用油除葵花籽油和花生油外均含有亚麻酸,其中以菜籽油中的亚麻酸含量最高,为7.63% 。6种样品的色谱图如图 6所示。

表 3 实际样品的分析结果 Table 3 Analytical results of real samples

图 6 (a)玉米油、(b)葵花籽油、(c)大豆油、(d)茶油、(e)菜籽油和(f)花生油中5种脂肪酸的色谱图 Fig. 6 Chromatograms of the five fatty acids in (a) corn oil,(b)sunflower oil,(c) soybean oil,(d) tea oil,(e) rapeseed oil and (f) peanut oil Peaks: 1. palmitic acid; 2. stearic acid; 3. oleic acid; 4. linoleic acid; 5. linolenic acid.
3 结论

采用超高效合相色谱-质谱法对6种食用植物油中 5种未衍生化脂肪酸进行了快速分析。采用皂化反应对植物油进行前处理;通过考察色谱柱、改性剂、柱温、背压、补偿溶剂等因素对分离的影响,得到最佳的色谱-质谱分离条件。该方法为快速、准确分析食用油中的脂肪酸提供了一种新的技术手段,也为评价油脂的品质以及建议人们合理用油提供了数据参考。

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