植物油是人类膳食的重要组成部分,是由脂肪酸和甘油化合而成的天然高分子化合物(甘油三酯),广泛分布于自然界中。植物油中的脂肪酸种类及含量对人体健康有重要影响,不同的脂肪酸具有不同的营养价值[1]。研究表明,植物油以16碳和18碳脂肪酸为主,其余脂肪酸含量较少,16碳脂肪酸主要为棕榈酸,而18碳脂肪酸主要为硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸[2]。因此建立一种快速、准确的分析不同种类植物油中上述5种脂肪酸组成和含量的方法,对于评价油脂的品质具有重要的意义。
对植物油中的脂肪酸成分进行分析时,一般先要进行皂化反应,使甘油三酯转化为脂肪酸。目前主要有两种测定方法,一种是对脂肪酸进行直接测定;另一种是对脂肪酸进行衍生化反应,使脂肪酸转化为沸点较低的脂肪酸甲酯再间接测定。GC、GC-MS[3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]、全二维气相色谱(GC×GC)[10]、快速GC[11]、LC[12]和超临界流体色谱(SFC)[13, 14]等在脂肪酸或脂肪酸甲酯分离领域中均发挥着重要的作用。其中,GC法间接分析衍生化后的脂肪酸是最常用的检测手段[11, 15];而SFC法兼有GC和LC的特点,既可分析GC不适用的高沸点样品,又比HPLC有更快的分析速度,同时适合分离和检测结构类似物、同分异构体等样品,因此是最具应用前景的分析手段[16, 17]之一。
超高效合相色谱(UPC2)是Waters公司新推出的基于超临界流体色谱的技术体系[18]。它结合了成熟的UPLC以及Waters公司的专业技术和创新,实现了SFC的设备化。本研究建立了玉米油、葵花籽油、大豆油、茶油、菜籽油和花生油等6种食用油中5种未衍生化脂肪酸的超高效合相色谱-质谱测定方法,为快速、准确分析食用油的脂肪酸含量提供了新的技术手段,同时也为评价油脂的品质以及建议人们合理用油提供了数据参考。
超高效合相色谱仪(ACQUITY UPC2):包括合相色谱管理器、样品管理器、柱温箱管理器、二元溶剂管理器和SQD 2质谱检测器;515溶剂补偿泵(美国Waters公司)。ACQUITY UPC2 BEH 2-EP色谱柱(100 mm×2.1 mm,1.7 μ m)、ACQUITY UPC2 BEH色谱柱(100 mm×3 mm,1.7 μ m)、ACQUITY UPC2 HSS C18 SB色谱柱(100 mm×2.1 mm,1. 8 μ m)和ACQUITY UPC2 CSHTM Fluoro-Phenyl Column色谱柱(100 mm×3 mm,1.7 μ m)(美国Waters公司)。METTLER TOLEDO AL204型电子天平(瑞士METTLER公司)。PURELAB Ultra MK 2型超纯水仪(英国ELGA公司)。5种脂肪酸标准品棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸均购自Sigma Aldrich公司,纯度大于99% 。正己烷、甲醇和乙腈为色谱纯(德国Merck公司)。实验用水为超纯水。玉米油、葵花籽油、大豆油、菜籽油均购于正规超市,茶油和花生油为农家自榨油。
分别准确称取0.05 g(精确至0.001 g)各种脂肪酸标准样品,用正己烷溶解并分别定容于50 mL容量瓶中,制备成1 g/L 的单一标准品储备液。然后用正己烷制备成100 mg/L 混合标准溶液,再稀释成系列标准工作溶液。
分别称取5 g上述6种食用油置于100 mL烧瓶中,加入10 g 250 g/L 的KOH溶液进行皂化反应,加冷凝管于100 ℃油浴中回流8 h,停止加热。冷却后加入10 mL 2 mol/L 的H2SO4溶液进行酸化,卸下烧瓶,转入分液漏斗,静置分层。上层用蒸馏水洗涤至中性,加入无水Na2SO4干燥后得到各种植物油相对应的脂肪酸样品。再分别称取约0.01 g该脂肪酸样品于100 mL容量瓶中,用正己烷定容,溶液经有机膜过滤后直接进行UPC2分析。
色谱柱:ACQUITY UPC2 BEH 2-EP;流动相:超临界CO2(A)和甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)(B)。洗脱梯度:0~2 min,2%B~4%B; 2~3 min,4%B; 3~4 min,4%B~10%B; 4~5min,10%B~2%B。柱温:50 ℃;样品室温度:10 ℃;背压:1.38×107 Pa;流速:0.8 mL/min;进样体积:1 μ L。
离子源:ESI-;毛细管电压:2.0 kV;锥孔电压:40 V;源温度:150 ℃;脱溶剂气温度:500 ℃;脱溶剂气体流速:850 L/h;锥孔气体流速:40 L/h;补偿溶剂:含1%(v/v)水的甲醇溶液,流速为0.2 mL/min。在选择离子监测模式下,棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸和亚麻酸的m/z分别为255.42、283.48、281.46、279.45、277.43,提取离子色谱图如图 1所示。
UPC2系统所使用的亚2 μ m色谱柱,涵盖了正相和反相LC的色谱柱类别,本实验首先考察了4种不同填料的ACQUITY UPC2色谱柱对脂肪酸分离的影响,结果如图 2所示。色谱柱选择性的大小依次为:BEH 2-EP>HSS C18 SB>BEH>CSHTM Fluoro-Phenyl,其中,BEH 2-EP色谱柱的固定相是在亚乙基桥杂化颗粒表面键合了2-乙基吡啶,对具有极性官能团的化合物具有较好的选择性,5种脂肪酸获得了有效分离。因此选用BEH 2-EP色谱柱。
改性剂会改变流动相的极性,对UPC2的分离有一定的影响。考察了3种改性剂甲醇、乙腈、甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)对5种脂肪酸分离的影响,结果如图 3所示。3种改性剂对脂肪酸的洗脱能力为甲醇﹥甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)﹥乙腈;3种改性剂的选择性存在差异,其中甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)和乙腈的分离效果相当,但使用乙腈时保留时间相对较长。因此,选择甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)作为流动相中的改性剂,此时对样品的洗脱能力和分离效果较好。
柱温的改变会在一定程度上影响UPC2的分离效果,所以实验中以混合标准品为对象,在改性剂为甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)、流速0.8 mL/min 和背压1.38×107 Pa的条件下,考察了不同柱温(40~60 ℃)对分离效果的影响。结果如图 4所示,随着柱温的升高,化合物的保留增强,与常规液相色谱中柱温对保留时间的影响不同。这是因为升高温度会降低超临界CO2的密度,从而减弱其洗脱能力,导致化合物的保留值增大。当柱温为50 ℃时,样品的分离和保留效果较好。
背压的改变也会在一定程度上影响UPC2的分离效果,所以在改性剂为甲醇/乙腈(1 ∶ 1,v/v)、流速0.8 mL/min 和柱温50 ℃的条件下,考察了不同系统背压(1.24×107~1.51×107 Pa)对分离效果的影响。结果如图 5所示,背压升高造成CO2的密度和黏度增加,进而导致流动相的溶剂化能力和洗脱能力提高,使得化合物的保留时间缩短。背压为1.38×107 Pa时的分离效果与分析效率较好。
在MS方法开发中,不同的补偿溶剂对目标物的离子化效率也会产生一定的影响。实验考察了分别含1%(v/v)水、0.1%(v/v)甲酸铵、0.1%(v/v)醋酸铵的甲醇作为补偿溶剂和不同的流速(0.1、0.2、0.3 mL/min)对5种脂肪酸的分离影响。在相同的梯度洗脱条件下,甲醇-1%(v/v)水作为补偿溶剂且流速为0.2 mL/min 时,目标物离子化效果最好,色谱峰尖锐、对称,响应灵敏度高,5种脂肪酸分离效果好。
配制不同质量浓度的混合标准工作液,在优化的条件下进行测定,外标法定量,通过Masslynx 4.1软件得到化合物响应面积(Y)和质量浓度(X,mg/L)的线性关系(见表 1),5种脂肪酸的线性范围为0.5~100 mg/L,相关系数均大于 0.998 5,表明线性关系良好。以信噪比大于10时的质量浓度确定定量限(LOQ),为0.15~0.50 mg/L。
取已经测定脂肪酸含量的菜籽油作为基质样品,再设置5种脂肪酸低、中、高3个加标水平进行方法学考察,按优化条件分析,每个加标水平平行测定6次。如表 2所示,方法的回收率为89.61% ~108.50% ,RSD为0.69% ~3.01% ,可满足食用油中脂肪酸的测定。
本研究选取玉米油、葵花籽油、大豆油、茶油、菜籽油和花生油等6种食用植物油,测定了5种主要脂肪酸的含量,结果见表 3。上述6种食用油中油酸、亚油酸和亚麻酸等不饱和脂肪酸总含量分别为85.21% 、88.15% 、82.92% 、89.41% 、87.06% 、78.84% ,棕榈酸和硬脂酸等饱和脂肪酸总含量分别为13.80% 、9.75% 、14.38% 、9.89% 、6.16% 、15.54% ,不饱和脂肪酸远高于饱和脂肪酸且各成分含量差异显著。其中:茶油、菜籽油以油酸为主,但茶油中的油酸含量远高于菜籽油。玉米油、葵花油和大豆油以亚油酸为主,但葵花油中亚油酸最高,玉米油和大豆油则差异不大。花生油中油酸含量略高于亚油酸,两者含量差异没有其余5种食用油明显。6种食用油除葵花籽油和花生油外均含有亚麻酸,其中以菜籽油中的亚麻酸含量最高,为7.63% 。6种样品的色谱图如图 6所示。
采用超高效合相色谱-质谱法对6种食用植物油中 5种未衍生化脂肪酸进行了快速分析。采用皂化反应对植物油进行前处理;通过考察色谱柱、改性剂、柱温、背压、补偿溶剂等因素对分离的影响,得到最佳的色谱-质谱分离条件。该方法为快速、准确分析食用油中的脂肪酸提供了一种新的技术手段,也为评价油脂的品质以及建议人们合理用油提供了数据参考。